Cara Kerja AI

Pendahuluan: Cara Kerja AI

Fokustekno.com – Apakah Anda mengetahui apa itu AI dan bagaimana cara kerja AI? Jika tidak, yuk simak artikel ini kami akan membahas bagaimana cara kerja AI. Kecerdasan buatan (AI) adalah cabang ilmu komputer yang luas yang bertujuan untuk membangun mesin yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Meskipun AI adalah ilmu interdisipliner dengan berbagai pendekatan, kemajuan dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, khususnya, menciptakan perubahan paradigma di hampir setiap industri.

Kecerdasan buatan memungkinkan mesin untuk menyamai, atau bahkan meningkatkan, kemampuan pikiran manusia. Mulai dari pengembangan mobil tanpa pengemudi hingga perkembangan alat AI generatif, AI semakin menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari.

Definisi AI

Kecerdasan buatan mengacu pada sistem komputer yang dapat melakukan hal-hal yang biasanya terkaitkan dengan kecerdasan manusia, seperti menebak apa yang akan terjadi, menemukan sesuatu, memahami ucapan, dan menciptakan bahasa alami. Sistem AI mempelajari cara melakukan hal ini dengan menelusuri sejumlah besar data dan mencari tren yang dapat mereka gunakan untuk memandu keputusan mereka sendiri. Seringkali, manusia akan mengawasi AI saat ia belajar, memberi penghargaan pada pilihan yang baik dan mencegah pilihan yang buruk. Namun, sistem AI tertentu memungkinkan sistem tersebut untuk belajar sendiri.

Seiring berjalannya waktu, sistem AI menjadi lebih baik dalam melakukan pekerjaan tertentu. Hal ini memungkinkan mereka merespons informasi baru dan membuat pilihan tanpa Anda suruh. Pada dasarnya, kecerdasan buatan adalah studi tentang bagaimana mengajarkan mesin untuk berpikir dan belajar seperti manusia. Tujuannya adalah untuk membuat pekerjaan lebih mudah terotomatisasi dan masalah lebih mudah terselesaikan.

Algoritma dan datalah yang membuat sistem kecerdasan buatan berfungsi. Pertama, sejumlah besar data dikumpulkan dan dimasukkan ke dalam model matematika, atau algoritma. Model ini menggunakan data untuk menemukan tren dan membuat prediksi. Ini disebut pelatihan. Setelah diajarkan, algoritme digunakan dalam berbagai kegunaan, di mana mereka terus belajar dari data baru dan mengubahnya agar sesuai. Hal ini memungkinkan sistem AI menjadi lebih baik dalam melakukan pekerjaan sulit seperti mengenali gambar, memproses bahasa, dan menganalisis data dari waktu ke waktu.

Machine Learning

Machine Learning adalah cara utama membangun sistem AI. ML memungkinkan komputer belajar dari kumpulan data besar dengan menemukan pola dan hubungan dalam data. Algoritme pembelajaran mesin “mempelajari” cara menjadi lebih baik dalam suatu pekerjaan dari waktu ke waktu dengan menggunakan metode statistik. Ia melakukan hal ini meskipun tidak diprogram secara khusus untuk melakukan tugas itu. Ini memprediksi angka keluaran baru dengan melihat data dari masa lalu. Dalam pembelajaran yang diawasi, keluaran yang diharapkan dari masukan tersebut diketahui karena kumpulan data diberi label. Sebaliknya, dalam pembelajaran tanpa pengawasan, keluaran yang diharapkan tidak diketahui karena kumpulan data tidak diberi label.

Neural Networks

Neural Networks adalah sekelompok algoritma yang menangani data dengan menyerupai struktur otak manusia. Penggunaan Neural Networks adalah untuk pembelajaran mesin. Jaringan ini terdiri dari lapisan node, atau “neuron”, yang terhubungkan bersama dan memproses informasi serta mengirimkannya ke node lain. Mengubah seberapa kuat hubungan antara neuron-neuron ini memungkinkan jaringan belajar menemukan pola rumit dalam data, menebak apa yang akan terjadi selanjutnya berdasarkan informasi baru, dan bahkan belajar dari kesalahannya. Oleh karena itu, jaringan saraf dapat mengenali gambar, memahami ucapan, dan menerjemahkan kata antar bahasa.

Deep Learning

Bagian penting dari pembelajaran mesin adalah Deep Learning. Jaringan saraf dalam adalah jenis jaringan saraf tiruan yang memproses data melalui sejumlah lapisan tersembunyi. Hal ini memungkinkan mesin mempelajari “secara mendalam” dan mengenali pola yang menjadi lebih rumit dengan membuat koneksi dan menimbang masukan untuk mendapatkan hasil terbaik. Pembelajaran mendalam sangat baik dalam tugas-tugas seperti mengenali ucapan dan gambar serta menangani bahasa alami. Hal ini menjadikannya bagian penting dalam membangun dan meningkatkan sistem AI.

Natural Language Processing

Natural Language Processing ( NLP), mengajarkan komputer untuk memahami dan menggunakan bahasa lisan dan tulisan dengan cara yang sama seperti manusia. NLP menggunakan ide-ide dari ilmu komputer, linguistik, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam untuk membantu komputer memahami data teks atau suara acak dan mengeluarkan informasi berguna. Sebagian besar penggunaan NLP untuk pengenalan suara dan pembuatan bahasa alami. Ini digunakan untuk hal-hal seperti menemukan spam dan membuat pembantu virtual.

Computer Vision

Penggunaan umum pembelajaran mesin adalah Computer Vision, di mana komputer mengambil gambar mentah, video, dan data visual lainnya dan mencari tahu apa yang dapat mereka ajarkan kepada kita. Komputer dapat membedakan bentuk dan pola dengan memecah gambar menjadi piksel dan memberi label pada masing-masing gambar. Penerapan pembelajaran mendalam dan jaringan saraf konvolusional memungkinkan hal ini. Menggunakan visi komputer untuk mengenali gambar, mengelompokkannya, dan menemukan objek. Ia juga melakukan hal-hal seperti menemukan wajah pada robot dan mobil tanpa pengemudi.

Kesimpulan: Cara Kerja AI

AI adalah teknologi yang kuat dengan potensi untuk merevolusi berbagai aspek kehidupan kita. Dengan memahami cara kerjanya, dampaknya, dan tantangan yang Ia hadapi, kita dapat mempersiapkan diri untuk masa depan yang terdorong oleh AI dan memanfaatkan manfaatnya secara maksimal.

Tags: Cara Kerja AI